目前支付之备代码都早就上传到了GitHub。欢迎大家来Star

时支付之拥有代码都已上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

当前先后分成“全自动版本”和“半活动版本”

时下次分成“全自动版本”和“半机关版本”

活动版本

自行版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机连接好后,打开微信跳一跳

当手机总是好后,打开微信跳一跨越

点击”开始玩”后。运行是程序。就可以实现自动跳了

点击”开始玩”后。运行是程序。就可实现自动跳了

一半机动版本

一半电动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

WeChat.AutoJump.WinApp

其一本要鼠标左键点多少黑人的底色,鼠标右键点目标位的中心

这版用鼠标左键点多少黑人的根,鼠标右键点目标位的中坚

然后程序即使见面自动跳到对应的职

然后程序即使见面自动跳到相应的职位

 

 

次第原理
1。将手机点击到《跳一越》小程序界面;点击“开始打”后
2。用Adb工具获得当前手机的截图,半下充斥至地头
3.1。如果是电动版本,那么快要用鼠标左右键来点击开始与目标位置
下一场程序会活动算有要跳的离开和如点击屏幕的时。
3.2。如果是半自动版本,那么程序会活动算有有些黑人的职及目标的基本点,
接下来自动算去及点击屏幕的时光。

次原理
1。将手机点击到《跳一超》小程序界面;点击“开始打”后
2。用Adb工具获得当前手机的截图,半产充斥及本地
3.1。如果是半自动版本,那么将用鼠标左右键来点击开始与对象位置
然后程序皇冠官方网站会自行算有而跳的去与如点击屏幕的流年。
3.2。如果是活动版本,那么程序会自行算有小黑人的岗位和对象的中坚点,
下一场自动算去和点击屏幕的时刻。

4。用Adb工具向无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样糟糕跳动

4。用Adb工具往无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成同样不成跳动

当下次只能支持Android设备,IOS设备就写了接口,还无兑现
步骤:

时先后只能支持Android设备,IOS设备特写了接口,还并未落实
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 微机及手机USB线连接,确保实施adb devices好找到设备id
  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 处理器以及手机USB线连接,确保实施adb devices好找到设备id

**

 

  • 界面转到微信跳一过游戏,点击开始玩
    运行活动/半电动版本程序,就好开打之路

  •  
  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击开始打
    运作活动/半电动版本程序,就可初步玩的路

  •  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是奔无绳电话机发送有关的下令

**

  第一长条命令是管屏幕的截图以png格式保存至手机SD卡
  第二修命令是将手机SD卡里面的图片下载到地面硬盘对应之目
  第三长长的命令是将手机里的截图删除
  第四漫长命令是发送屏幕仍压命令
从X:100,Y:100是职务为X200,Y:200之职位走,其中时间啊500毫秒

 

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是是为手机发送有关的一声令下

此处是.net发送命令相关代码

  第一长达命令是拿屏幕的截图以png格式保存及手机SD卡
  第二漫长命令是管手机SD卡里面的图片下载到地方硬盘对应的目录
  第三久命令是管手机里之截图删除
  第四长条命令是殡葬屏幕照压命令
从X:100,Y:100这职位于X200,Y:200斯位置走,其中时间为500毫秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

此是.net发送命令相关代码

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2。如果是自行版本,那么要事先鼠标左键点多少黑人的底,然后鼠标右键点目标位置的中档。
点结束右键后。程序会自动算有些许碰次离开及工夫。然后便过一步了。这个没有啊技能问题

😉

3。如果是半自动版本,那倒第一步,你用到屏幕截图继。要分析有小黑人的职位
自家这里的言语。就就此了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
咱俩可用到OpenCV的沙盘匹配。MatchTemplate方法
模板的语。随便找一摆放屏幕截图,用PS把有些黑人扣出来。保存也图就得了
MatchTemplate会找有配合最高的触发。然后给起坐标,这样,我们即便得算有有些黑人的为主位置了

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

😉

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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2。如果是活动版本,那么只要先期鼠标左键点多少黑人的平底,然后鼠标右键点目标位置的中。
点完右键后。程序会自行算有个别接触中距离与时。然后便逾一步了。这个没什么技术问题

3。如果是电动版本,那倒第一步,你以到屏幕截图后。要分析产生多少黑人的岗位
自此的语。就因此了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
咱们好就此到OpenCV的沙盘匹配。MatchTemplate方法
模板的语句。随便找找一摆屏幕截图,用PS把粗黑人扣出来。保存也图就可以了
MatchTemplate会找有配合最高的接触。然后叫出坐标,这样,我们虽可以算有些许黑人的主导岗位了

4。目标位置计算,
立马为是先后太复杂的一些了,
本人的贯彻步骤为
1:先把图片裁剪到就保留中间的1/3灵光分析区域
2:看有些黑人在屏幕的左手还是右边,那么目标即会见以倒的区域。这样我们就算好将目标区域的图纸剪切下来

😉

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View Code

😉

View
Code

 

5。然后我们通过像素分析,找到对象的极
规律是:第一个点以及继一个碰对比,看变化大小
一旦生成大小超过一个价。就觉得是目标位了(跳一跳背景是潜移默化的)
这里是方块点。顶点就是一个触及。当如果目标吗圆体的时节
那顶度也能来几乎独如从的Y轴都是一律之。那么我们要将生几只同的探寻出来。取中间位置,算吗极端

4。目标位置计算,
及时也是程序太复杂的一对了,
自家之兑现步骤为
1:先拿图纸裁剪到特保留中间的1/3立竿见影分析区域
2:看小黑人在屏幕的左还是右手,那么目标虽会当反的区域。这样咱们尽管足以把对象区域之图样剪切下来

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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找到了系的触发。计算小黑人和对象的离便非是难事了
然后便是殡葬超过的授命,一个手续就是得了

5。然后我们由此像素分析,找到对象的终端
原理是:第一独点及后一个沾对比,看变化大小
使转大小超过一个价。就觉着是目标位了(跳一跨越背景是潜移默化的)
此间是方块点。顶点就是一个碰。当如果目标呢圆体的时刻
这就是说顶度也能够生几乎只像从的Y轴都是相同之。那么我们只要把发生几乎单相同之追寻出来。取中位置,算也极

 

😉

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

😉

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Code

 

找到了相关的接触。计算小黑人和对象的距离便未是难题了
下一场就是是发送超过的吩咐,一个步骤就是做到了

 

 

出处:http://www.cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump\_Net-OpenCV.html

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