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整编**

style=”max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);text-align: right;font-size: 12px;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;word-break: normal !important;”>图影片来源于:Reddit、IEEE等

IT派 – {技术青年圈}持续关怀网络、大数量、人工智能领域关注

最近,美利哥光血虚度人员论坛 Reddit
上有个神奇的 1八 禁板块,专门分享女歌手 PS 的裸照,供周边死宅男
YY。。。

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再者还火了一段羞羞的成材小录像,《神奇女侠》的饰演者Gail·加朵居然是那几个录像的女主,Gail·加朵种种辣眼睛的场馆,相信你势必没见过

20一7年大数据领域报酬有多高?

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女硕士实名举报亚马逊河学者陈小武性侵女学员

激发的猿妹不敢放

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实在那是1段合成录像,录制中不要Gail·加朵本人。而是透过机器学习技能搭建了3个体系,让 AI
学习了女歌手的人脸特征,最终合成到了黄片里的女艺员的尾部。

近期,美利哥休闲职员论坛 Reddit 上有个神奇的
18 禁板块,专门分享女艺人 PS 的裸照,供广大死宅男 YY。。。

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而且除了Gail·加朵,还有别的女星,比如《义务的游戏》里2丫的歌唱家麦茜·Williams

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推测麦茜·威廉姆斯看了都想打人了

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事实上那是1段合成录制,录像中永不Gail·加朵本身。而是因此机械学习技能搭建了多个系统,让
AI 学习了女艺人的人脸特征,最后合成到了成人电影里的女艺员的头顶。

还有《哈利Porter》里赫敏的歌手埃玛·Wat森

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并且除了Gail·加朵,还有其他女星,比如《职责的114日游》里2丫的歌唱家麦茜·威廉姆斯

《复仇者联盟:奥创时代》里黑寡妇的表演者Scarlett·约翰逊

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估价麦茜·威廉姆斯看了都想打人了

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借使然而细推究,那些女星们“下海拍戏”的听他们说真就坐实了。那么,事实是何等的呢?

再有《哈利Porter》里赫敏的歌手埃玛·沃特森

羞羞录像背后的爱人

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本来,让那个女星“拍摄”的人居然是Reddit上一个人名称叫deepfake的程序猿,据书上说她不用是正统的钻研人口,只是机器学习爱好者。

《复仇者联盟:奥创时期》里黑寡妇的歌手斯嘉丽·Johnson

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她透过谷歌(谷歌(Google))图表检索、网络图库、Youtube
录像等路线获取的女星素材,利用那些材质通过Keras、TensorFlow等八个开源库,磨炼深度学习互连网,经过反复练习后,系统就会自动替换脸部音信。

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万壹不细瞧推究,那么些女星们“下海拍片”的亲闻真就坐实了。那么,事实是何许的吧?

读书样本越来越多,就足以生成照片墙图的还原度就会越高。也便是老大女星的素材资料更加多变化的录像就越逼真

羞羞录像背后的先生

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本来,让这一个女星“拍摄”的人依旧是Reddit上一人名称为deepfake的程序猿,据书上说她决不是行业内部的商讨人士,只是机器学习爱好者。

只是思索到那只是是1个人机器学习爱好者的个人创作,能到达到那样的效劳,已经格外令人震惊了,但只要大家想要尤其圆满的著述是还是不是能完结吗?答案是必定的,比如动用一下技巧:

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实时面部转换的Face二Face

她通过谷歌(Google)图表检索、网络图库、Youtube
录像等路线获得的女星素材,利用这个材质通过Keras、TensorFlow等八个开源库,练习深度学习网络,经过一再练习后,系统就会自动替换脸部音信。

在201六年,德意志联邦共和国西安大学的讲课Justus
Thies指导团队,做了一个能实时展开面部转换的模子,叫Face二Face。

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学习样本更加多,就足以生成Facebook图的还原度就会越高。也正是老大女星的素材资料越来越多变化的录制就越逼真

使用者选取八个指标角色,比如川普,系统会将她和特朗普的脸面特征重构并追踪,当他做出一个满脸表情时,模型会再次渲染川普的脸的形态和光影,并对背景展开改动。

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Adobe声音合成

不过思考到那仅仅是一人机器学习爱好者的个人创作,能到达到如此的功能,已经十三分令人震惊了,但假如大家想要尤其圆满的创作是否能兑现啊?答案是毫无疑问的,比如动用一下技术:

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实时面部转换的Face2Face

二零一八年,Adobe
企业也昭示了声音合成技术,差不离也是机械学习样本,最终能发生想要的人声,也正是说你能够应用它能够生成一段你从未说过,但真的是你声音的话,堪称是
“声音版的 Photoshop”!

在201六年,德意志西安大学的讲解Justus
Thies辅导团队,做了1个能实时实行面部转换的模型,叫Face二Face。

AI合成奥巴马

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还有,二〇一玖年二月份IEEE曾报导,U.S.A.华盛顿高校的1项新研商证明,基于现有公开的
Obama音频和录制片段,人工智能(AI)软件可生成了口型差不离应有尽有包容、中度逼真的假摄像。

使用者选用贰个指标剧中人物,比如特朗普,系统会将他和川普的脸部特征重构并追踪,当他做出三个面部表情时,模型会再一次渲染川普的脸的样子和光影,并对背景展开改动。

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Adobe声音合成

探究社团用神经互连网程序分析了录像中的数百万帧印象,以分明奥巴马脸部的变迁,通过搜集了旋律片段(原始音频文件),再把口型和新的音频文件剪辑相配,再嫁接到新录像,整个视频中前美总统说话时嘴唇的动作大概和音响完美对应。

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应用上述这一个技术,完结女星的本“色”出演,简直就是以假乱真到哭好么?

2018年,Adobe
公司也公布了声音合成技术,大概也是机器学习样本,最终能发生想要的人声,约等于说你能够应用它能够生成一段你未有说过,但真的是您声音的话,堪称是
“声音版的 Photoshop”!

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AI合成Obama

当今,AI技术的进化,已经超先生过了大家的设想。生活中的某些方面已经尤其类似科学幻想电影中的生活境况。从技术层面讲,那是好事,因为它有助于时期向发展,但转头,那样先进的技艺假如被滥用,后果也是不可捉摸,怎么用好就看人类自身了。

再有,二〇一九年十月份IEEE曾报纸发表,United States华盛顿高校的一项新研讨注解,基于现有公开的
Obama音频和录制片段,人工智能(AI)软件可生成了口型差不离应有尽有包容、中度逼真的假录制。


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●本文编号283壹,现在想阅读那篇文章直接输入283一即可

探究协会用神经互连网程序分析了录像中的数百万帧影像,以鲜明前美总统脸部的浮动,通过征集了旋律片段(原始音频文件),再把口型和新的音频文件剪辑相称,再嫁接到新摄像,整个摄像中奥巴马说话时嘴唇的动作大约和声音完美对应。

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选拔上述那几个技巧,完毕女星的本“色”出演,简直就是绘声绘色到哭好么?

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明天,AI技术的进化,已经高于了大家的设想。生活中的有个别地点现已相当类似科学幻想电影中的生活境况。从技术层面讲,那是好事,因为它助长时期向进步,但反过来,那样先进的技巧借使被滥用,后果也是难以想象,怎么用好就看人类本身了。

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